Data als rode draad...

Tijdens mij studie Psychologie kwam ik voor het eerst in aanraking met vraagstukken op het gebied van data, methodologie en statistiek. Ik werd gefascineerd door het concept ‘data’ en mogelijkheden van algebraïsche principes om verbanden in abstracte databestanden te ontdekken; al snel bleek het mogelijk om op je eigen thuiscomputer met programma’s als SPSS en SAS ook data te kunnen analyseren; en (in die tijd nog via een telefoonverbinding) externe en zelfs internationale databases te kunnen benaderen.

Sindsdien heb ik me tijdens mij afstudeerproject, mijn promotie-onderzoek en vele jaren daarna altijd beziggehouden met het (helpen) verzamelen en analyseren van data en het duiden en rapporteren van resultaten. Hierbij heb ik een scherp oog ontwikkeld voor methodologische valkuilen, risico’s op bias en statistische artefacten. Ook werd mij steeds duidelijker, hoe belangrijk het is om op structurele en efficiënte manieren te zorgen dat data op de juiste plaats op de juiste tijd in de juiste vorm beschikbaar zijn. Voor evaluatieonderzoek voor evidence based richtlijnen in de zorg en onderbouwde besluitvorming in beleid en bestuur. Maar ook voor het ontwikkelen, valideren en implementeren van algoritmen en (andere) digitale zorginnovaties, voor het optimaliseren van bedrijfsvoering, en voor het borgen van kwaliteit en veiligheid. Tijdige en efficiente beschikbaarheid van betrouwbare en valide data is noodzakelijk voor het verbeteren van de kwaliteit, veiligheid, effectiviteit, doelmatigheid en houdbaarheid van de zorg. Ook het belang van vindbaarheid en beschikbaarheid van onderzoeksdata, alsook standaardisatie (eenheid van taal, uniform gebruik van codestelsels, metadata, etc) voor hergebruik (bijvoorbeeld voor het samenvoegen van individele patienten data voor een IPD meta-analyse) heb ik in de praktijk ondervonden.

Van meet af aan is het werken voor en met data dus de rode draad geweest in mijn loopbaan. Momenteel zet ik mijn brede kennis en vaardigheden op het gebied van data, methodologie en statistiek dan ook graag in om organisaties, projecten of programma’s (verder) te helpen op het gebied van datavraagstukken – om de juiste data beschikbaar te krijgen en goed gebruik te kunnen maken van data - voor monitoring en impact-evaluaties, maar ook voor datagedreven werken en digitale innovaties - en zo bij te dragen aan betere, doelmatige en houdbare zorg.